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顶级风控·工匠精神:实操大学生信贷风控技术分享!

2016-08-23 大军 信贷风险管理

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作者:大军

经授权转自公号“大数据反欺诈联盟”

ID:antifraud


本文作者在学贷行业有多年从业经验,对学生分期市场有多研究。


本期跟大家聊聊当前火热的大学校园信贷市场。



我在2012年开始实操大学生信贷,当时根据地选在杭州。以杭州为例,那时知名同行大概2家,分别是诺诺镑客和宜学贷(宜信公司)。到了2013年年底,学贷领域就开始涌现了一大新生力量,如分期乐、佰仟金融、汇潮支付等。2014年更是野蛮生长,到了2015年,现在学贷公司大于100家(不算小的公司)。时下你去下沙大学城的弗雷德广场转转,会发现很多小公司门牌都挂着大学生分期贷款业务,一时眼花缭乱。网上关于大学生信贷的报道繁多,但负面报道偏多些。


曾亲眼目睹了很多线上学贷平台在1年左右就纷纷倒闭、挂个网站公告或者低调下线。导致这些企业,纷纷倒下的原因有很多,但大多死在了大学生信贷的风控模型及风控技术问题,一旦风控业务出了问题,关门只是时间问题罢了!因为金融风险最后必须有人买单!


上期盘点了时下学贷常用的获客方法及风险点,这次 梳理了一下学贷实操风控技术(主要以线上模型为主,线下评估维度类似):


1根据学校级别、区域、额度、期限属性确定精准评估及校验维度,建议主要授信城镇户口的大学生,慎重对待偏远及农村地区,实操证明新疆人信用也不错,江苏、山东、黑龙江、湖南为逾期高发地;



2注册环节:手机注册用户,需要对手机号及邮箱进行反欺诈扫描,手机号码要小心阿里小号、流量卡、GPS定位卡等虚假号码;要防范代理访问IP地址;对方访问的终端设备也需进行标识,防止同一设备进行批量欺诈操作;移动端定位功能则可以防止远程跨区域欺诈,也是一个重要的反欺诈维度;以上反欺诈技术同盾科技拥有突出优势;



3授信决策环节:身份证校验可以调用相关数据,注意校验出生年月与在校身份的合理性,对个别例外情况进行其他交叉验证;学籍认证也可调用相关数据,调用量越大成本优势越强,部分学校大一新生信息上传学信网之后,注意中央广播电视大学等函授学生是不在校的,军事类院校谨慎对待,其实成教大家都不做反倒存在市场机会,都让评估维度要调整;同行负债及逾期等信用信息对决策很重要,手段主要有以下几种:


1)、银行流水、支付宝流水解析,表现为定期等额扣款,或者流水中出现宜信、汇潮支付、连连支付、富友、易宝支付、借款、还款等字段;


2)、通话详单、通讯录解析,需要客户授权,表现为固话定期回访、频繁固话催款、爱学贷、趣分期、贷款、分期乐、佰仟、达飞、资产360等同行字段,公司需要建立同行电话库、催收电话库;


3)、第三方逾期披露平台、同业征信平台、大数据分析公司等,逾期共享平台数据也可作为决策参考维度;同盾科技已经与100家主要学贷公司中的大部分达成合作,其学贷金融云很有实操效果;


银行卡绑定时需要调用第三方支付的接口进行卡号、身份证号、银行预留手机号校验,预防欺诈;


4下单及支付环节:为防止身份冒用需对异地登录、新设备登录、收货地址异常、更换手机号等进行风险判定;对于金额较大的可以设置电话逻辑审核(为防止逆向选择,电审话术建议每3个月迭代一次),设计一系列逻辑问题进行反欺诈判断,尽量降低风险;



5系统操作行为分析:过度负债客户、中介代办客户、欺诈客户有行为特点的,比如注册所耗时间很短,上传资料很快、不间断、很精准(很熟悉各大平台流程),登录直接金融借贷通道,时间集中度高,这是高阶风控手段,需要平台数据支持才能找到关键有效维度。


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