【COVID-19疫情早期，外媒在关注什么？外媒报道中国的立场是什么？外媒在谈论中国时是什么态度？FITEE通讯专家石宣化教授团队从22个国家的57家主流媒体机构爬取了28万多条与中国疫情有关的新闻，得到一些有趣结论，如对中国的新闻情绪方面，古巴、马来西亚和委内瑞拉持积极态度，而法国、加拿大和英国则持消极态度。本文已在线出版，详见https://doi.org/10.1631/FITEE.2000689。新闻数据集开源下载地址：http://203.195.140.107/dataset/download】
黄宏1，陈哲学1，石宣化1，王晨旭1，何泽鹏1，金海1，张明新2，李宗亚2
1大数据技术与系统国家地方联合工程研究中心，服务计算技术与系统教育部重点实验室，集群与网格计算湖北省重点实验室，计算机科学与技术学院，华中科技大学，武汉，430074
2新闻与信息传播学院，华中科技大学，武汉，430074
【论文信息】
Hong Huang, Zhexue Chen, Xuanhua Shi*, Chenxu Wang, Zepeng He, Hai Jin, Mingxin Zhang, Zongya Li, 2021. China in the eyes of news media: a case study under COVID-19 epidemic. Front Inform Technol Electron Eng, online.
https://doi.org/10.1631/FITEE.2000689
作为早期COVID-19疫情爆发地区之一，中国吸引了全球新闻媒体的关注。2020年初疫情期间，中国人民团结一致，积极抗击疫情。然而，在国际舆论场中，对华报道的情况却不容乐观。为更好了解外媒如何描绘中国，我们运用大数据技术做了一个案例分析。我们主要关注3个问题：（1）COVID-19疫情早期，外媒在关注什么？（2）外媒报道中国的立场是什么？（3）外媒在谈论中国时是什么态度？
为研究上面3个问题，我们从3个层面探索媒体的聚焦点：实体层面、粗粒度主题层面和细粒度主题层面。在实体层面，我们主要关注外媒报道时所关注的实体，即现实世界的对象，例如人、组织等。在粗粒度主题层面，我们主要关注外媒对社会、政治等不同话题类别的新闻报道情况。进一步，在细粒度的主题层面，我们关注更具体的一些话题中外媒的报道看法，比如“武汉封城”、“疫苗进展”等。而针对外媒对中国的立场问题，我们分别研究了不同国家、不同主题、不同时期下的新闻立场。对于外媒在报道时对中国的态度问题，我们设计了两种方法来分析其对中国情绪的表达：一是用情感强度定量衡量一篇新闻对中国的情感温度，一是用情绪标签定性地检验情绪的类别。具体地，我们从 22 个国家的 57 家主流媒体机构中爬取了 280,000 多条和中国疫情有关的新闻，并得到一些有趣的观察。例如，从一段时间内的话题分布分析中看到，2020年3月至4月期间，“中国疫苗进展”、“特定药物和治疗方法”、“美国病毒爆发”成为媒体关注最多的话题。在对中国的新闻情绪方面，古巴、马来西亚和委内瑞拉对中国持积极态度，而法国、加拿大和英国则持消极态度。我们的研究有助于了解中国在国际媒体眼中的形象，为研究中国的形象分析提供良好的基础。
我们开发并部署了一个可视化系统（http://203.195.140.107）来展示本研究中的整个新闻分析过程。图1显示了系统框架。它由5个模块组成：数据收集: 从22个国家的57个主流新闻网站爬取新闻，每天自动更新数据。数据预处理：按照严格的标准对抓取的数据进行清理，并将多语种新闻翻译成英文。数据分析：通过实体抽取、话题检测和追溯、事件抽取、话题分类、情感分析、基调检测、新闻推荐、摘要抽取8大模块，分析挖掘海量新闻。数据可视化: 如图2所示，通过实体图谱、话题图谱、事件图谱、立场地图、情感地图和图表等形式来展示分析结果。存储服务：使用MongoDB存储新闻数据，利用 TripletBit 来存储实体、主题、事件等知识图谱数据。
图1 系统框架
图2 系统可视化
我们为国家形象研究和NLP等任务构建了高质量的数据集，并为其中4115篇新闻通过众包技术进行标注，其中每篇新闻包含情感标签（Emotion）、基调标签（Tone against China）、主题标签（Subject）、话题标签（Topic）和类型标签（Type），其详细标注信息如表1所示。数据集下载链接为http://203.195.140.107/dataset/download。表1 标注字段和标签
附：本文数据来源——22个国家的57个主流新闻网站
【主要作者简介】
黄宏：华中科技大学计算机科学与技术学院副教授，2016 年获得德国哥廷根大学计算机科学博士学位，2012年获得清华大学电子工程硕士学位，主要研究方向包括社交网络分析和数据挖掘。
石宣化：华中科技大学计算机科学与技术学院教授、副院长，大数据技术与系统国家地方联合工程研究中心副主任。2005年在华中科技大学获得工学博士学位，2016-2017年在法国国家信息与自动化研究所从事博士后研究。在ASPLOS、VLDB、ACM Trans Comput Syst 和IEEE Trans Parall Distr Syst等会议和期刊上发表了40多篇论文，研究得到中国国家自然科学基金委、科技部、教育部、欧盟、字节跳动、阿里巴巴等机构与企业支持，主要研究方向包括云计算、大数据处理和异构计算。2019年7月起担任FITEE通讯专家。
金海：博士，华中科技大学教授、博士生导师，长江学者特聘教授，国家杰出青年基金获得者，中国计算机学会会士，IEEE Fellow，ACM终身会员，武汉网络安全战略与发展研究院院长，华中科技大学“大数据技术与系统国家地方联合工程研究中心”主任，“服务计算技术与系统教育部重点实验室”主任，“集群与网格计算湖北省重点实验室”主任，“大数据安全湖北省工程研究中心”主任。金海1994年毕业于原华中理工大学计算机系计算机系统结构专业，获工学博士学位。1996年5月至1996年8月获德国DAAD交换学者奖学金，在德国Chemnitz大学从事有关SCI互连的SMP集群计算机的科研合作。1998年4月至2000年12月赴香港大学从事博士后研究，期间于1999年1月至2000年12月赴美国南加州大学继续从事博士后研究工作。2000年底回国工作至今。主要研究领域为计算机系统结构、并行与分布式处理、云计算与大数据、网络空间安全等。2019年1月起担任FITEE编委。
关于本刊
Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering（简称FITEE，中文名《信息与电子工程前沿（英文）》，ISSN 2095-9184，CN 33-1389/TP）是信息电子类综合性英文学术月刊，SCI-E、EI收录，最新影响因子1.604，进入JCR Q2分区。前身为2010年创办的《浙江大学学报英文版C辑：计算机与电子》，2015年更为现名，现为中国工程院信息与电子工程学部唯一院刊。覆盖计算机、信息与通信、控制、电子、光学等领域。文章类型包括研究论文、综述、个人视点、评述等。现任主编为中国工程院院士潘云鹤、卢锡城。实行国际同行评审制，初次转达意见一般在2~3个月内。文章一经录用将快速在线。
2019年，荣获中国科协等七部委推出的中国科技期刊卓越行动计划项目资助（梯队期刊）。
官网：http://www.jzus.zju.edu.cn
期刊Springer主页：
http://www.springer.com/computer/journal/11714
在线投稿：
http://www.editorialmanager.com/zusc
更多信息，请见：FITEE影响因子提升55%，首次跨入Q2区
微信加群
为方便广大科研人员交流讨论，本平台建有以下学科微信群。有需要加群的用户，请加小编个人微信号fitee_xb，并留言想要加入的群，小编会拉您进群。营销广告人员请勿扰。计算机科学与技术学术群 | 光学工程与技术学术群 |
控制科学与技术学术群 | 信息与通信学术群 |
电力电子学术群 | 人工智能学术 |
加关注 ID: fitee_cae本公众号为中国工程院院刊《信息与电子工程前沿（英文）》（SCI-E、EI检索期刊）官方微信，功能包括：传播期刊的学术文章；为刊物关联学人（读者、作者、评审人、编委，等）提供便捷服务；发布学术写作、评审、编辑、出版等相关资讯；介绍信息与电子工程领域学术人物、学术思想、学术成果，展示该领域科学研究前沿进展；为该领域海内外学者提供友好互动平台。